课程介绍

通过动手实践的方式来学习生成式AI和大型语言模型,这些内容都是按照获得行业认证(助理级别)所需的知识点来设计的。
您将会学到
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掌握生成式 AI 和 LLMs 的基础知识,包括模型架构、训练及部署。
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为 NCA-GENL 认证做准备,深入学习生成式 AI 的关键概念、实际应用及行业最佳实践。
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掌握驱动大型语言模型和生成式人工智能应用所需的堆栈、框架及工具的实践技能。
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掌握设计、执行和优化 GenAI 工作流程的技能,为实际的人工智能与机器学习项目做好准备。
要求
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对生成式人工智能和大型语言模型有基础认知
描述
GenAI 与大型语言模型(LLMs):学习并通过NCA-GENL认证
生成式AI和大型语言模型(LLMs)正在改变软件的开发方式、企业的运营模式以及职业的发展路径。本课程从初级到中级设计,旨在帮助你深入理解生成式AI,并为获得“认证助理 – 生成式AI与LLMs”(NCA-GENL)考试做好充分准备。
课程特色:
- 根据官方考试指南和课程大纲编写,确保你所学的每个主题都直接对应于认证目标。
- 在教授考试所需知识的同时,培养实用的、现实世界中的生成式AI技能。
学习内容包括:
- 生成式AI和LLM的基础知识,如转换器、神经网络及生成工作流程。
- 现代生成式AI系统中数据、提示、模型和计算如何协同工作。
- 提示工程、检索增强生成(RAG)、数据预处理、模型训练及评估等关键概念。
- GPU在加速生成式AI、LLMs及AI工作负载方面的作用。
- 支持代理AI、机器学习及高级AI应用的基础知识。
教学方法:
- 使用现实生活中的类比使复杂的生成式AI概念易于理解。
- 白板风格的解释以清晰地分解架构和工作流。
- 简单的图表和易于理解的图形促进视觉学习。
- 比较表格明确区分不同的模型、技术和AI方法。
- 先教概念再深入细节,确保知识能够记住并应用于实际工作中。
认证与职业收益:
- 完整的NCA-GENL认证考试准备。
- 与官方考试学习指南保持一致。
- 适合多种角色,如:
- 机器学习工程师
- 数据科学家
- 生成式AI或LLM专家
- AI DevOps工程师
- 软件工程师或云/解决方案架构师
- 同样适合希望进入生成式AI领域的初学者和转行者。
为什么选择此课程?
无论你是想通过NCA-GENL认证,建立强大的生成式AI和LLM基础,还是为未来在代理AI和机器学习领域的工作做准备,本课程都能为你提供在当今AI驱动的世界中取得成功的清晰度、信心和技能。
此课程面向哪些人:
- 面向 AI DevOps 工程师、数据科学家、机器学习工程师、深度学习专家、软件与云解决方案架构师、研究人员及初学者,旨在学习生成式 AI、培养技能并准备 NCA-GENL 认证。