课程介绍
打造 RTS（即时战略）资源采集系统：包含 AI 村民、资源采集、UI 交互及战略视角控制。
您将会学到
- 在 Unreal Engine 5 中从零开始构建一套完整的 RTS 资源采集系统
- 创建流畅且响应迅速的 RTS 视角控制，以支持战略性玩法
- 建造一个能够生成村民角色的城镇中心（主基地）
- 创建可交互的灌木丛、树木和采石场作为资源点
- 实现食物、木材和石料作为可采集的物资
- 创建能够自主导航至指定资源点并进行采集的 AI 村民
- 通过清晰、功能完善的用户界面 (UI) 追踪已采集的资源数量
- 利用 Unreal Engine 蓝图 (Blueprints) 构建模块化的 RTS 游戏系统
- 实现可交互物体以及玩家驱动的资源采集指令
- 运用 AI 导航与行为逻辑，实现即时战略（RTS）玩法
- 构建可重复使用的系统架构，适用于策略、模拟及管理类游戏
- 理解 RTS 经济体系与农民管理机制的基础原理
要求
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不需要任何先前经验，所有内容都将从头开始逐步构建。
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对 Unreal Engine 5 界面和蓝图有基本了解会更有帮助，但并非必需。
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一台能够运行虚幻引擎 5（建议使用 UE5.7，最低版本为 UE5.3）的计算机。
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至少需要 16 GB 的 RAM 和一块独立显卡（推荐使用 NVIDIA GTX 1060 或 AMD 同等性能的更高显卡）。
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需要稳定的互联网连接，以便下载虚幻引擎、相关资源和课程材料。
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积极主动，乐于动手实践，与讲师一同学习构建。
描述
掌握在 Unreal Engine 5 中构建引人入胜、可扩展且可直接应用于实际项目的 RTS 资源采集系统的艺术。
本课程远不止是在策略游戏关卡中简单放置几个资源物件。你将深入设计智能、数据驱动的采集系统——玩家在其中指挥 AI 村民从环境中收集食物、木材和石料。你将学习现代 RTS 游戏如何将相机控制、单位交互、采集行为、UI 反馈以及 AI 系统巧妙结合，打造出令人满意的策略游戏体验。
您的学习旅程
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RTS 相机控制 – 创建专为策略游戏设计的流畅、响应灵敏的相机控制系统。学习如何从清晰的战略视角浏览游戏世界、查看资源并管理你的定居点。
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交互式建筑与资源 – 构建可交互的游戏对象，包括一个能够生成村民的城镇中心，以及支持食物、木材和石料采集的资源节点。创建具有明确游戏用途的灌木丛、树木和采石场。
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资源采集 – 实现完整的采集行为逻辑，让村民能够接收指令、自动导航到正确的资源点，并从灌木丛中收集食物、从树木中收集木材、从采石场中收集石料。
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用户界面系统 – 创建清晰的 UI 元素来显示已采集的资源，并为玩家提供实时的有用反馈。学习如何将游戏内数据与直观的 RTS 资源界面进行联动。
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AI 村民交互 – 使玩家控制的村民能够智能地在环境中导航、响应资源采集指令，并执行采集任务，让你的 RTS 游戏世界充满活力与反馈感。
课程收获
在课程结束时，你将拥有一个功能完善、模块化的 RTS 资源采集系统，它可以直接复用于你的多个游戏项目。你将深入理解 Unreal Engine 5 的蓝图系统、AI 角色、交互机制、用户界面设计以及资源管理玩法。
你还将深入探索这些系统背后的核心概念，包括 AI 导航、指令驱动行为、可交互对象、资源数据结构以及实时 UI 更新。
这些技能可直接应用于即时战略（RTS）游戏、城市建设游戏、殖民地模拟游戏、经营管理类游戏，以及任何涉及 AI 工人、资源经济和玩家驱动交互的项目。
无论你是中级的 Unreal Engine 开发者，还是旨在构建高级策略玩法系统 4ac6 的开发者，本课程都将为你提供一个坚实、可扩展且达到生产标准的专业基础，助你打造出具备专业水准的 RTS 资源采集机制。
此课程面向哪些人：
- 对构建 RTS 或策略游戏系统的 Unreal Engine 开发者感兴趣
- 希望使用中间蓝图创建 AI 驱动的游戏机制的用户
- 正在为城市建造、模拟或管理类游戏开发的游戏开发者
- 独立开发者正在开发资源收集和劳动力管理系统
- 希望学习 RTS 相机控制和单位交互的开发者
- 对交互式资源和游戏玩法逻辑感兴趣的技术设计师
- 希望提高虚幻引擎 AI 和导航技能的开发者
- 任何希望理解 RTS 资源经济基础的人